احمد براآنی - کلان داده دانشگاه اصفهان

استاد تمام

بیوگرافی

احمد براآانی مدرک کارشناسی خود را در رشته‌ی آمار و ماشین‌های محاسباتی از دانشگاه فردوسی و کارشناسی ارشد را در علوم کامپیوتراز دانشگاه جورج واشنگتن، ایالات متحده آمریکا و مدرک دکترای خود را نیز در علوم کامپیوتر از دانشگاه ولونگونگ، استرالیا، دریافت کرد. احمد براآنی در حال حاضر استاد تمام گروه مهندسی نرم افزاردر دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان است.

انتشارات

انتشارات او شامل بسیاری مقالات بین المللی و یک کتاب پایگاه داده است که به طور گسترده در دانشگاه‌ها استفاده می شود. علایق تحقیقاتی او شامل داده کاوی، بازیابی اطلاعات، امنیت اطلاعات، امنیت پایگاه داده و پایگاه داده است.

تدریس

پروفسور براآنی از دهه 70 شمسی به تدریس دروس مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در ایران پرداخت. آخرین دوره‌های تدریس او بازیابی اطلاعات، پایگاه داده و سیستم‌های تصمیم‌یار است.

دانشجویان

دکتری تخصصی	کارشناسی‌ارشد	مشاور
مجتبی هاشمیان	مهلا دانشور	آرزو ساعدی
زینب زارع‌حسینی	عمید مجد
علی کرمی	مهناز توحیدی‌مهر
آزاده محمدی	نفیسه دوسریان
علیرضا خلیلیان	فرزاد میردامادی
الهام اسماعیلی	مهدی هاشمی
سجاد منطقی	آزاده گیوچی
ابوذر قربانی	سپیده صالحی

مقالات اخیر

title	year
Graph-based abstractive biomedical text summarization	2022
A dual framework for implicit and explicit emotion recognition: An ensemble of language models and computational linguistics	2022
A novel similarity measure for spatial entity resolution based on data granularity model: Managing inconsistencies in place descriptions	2021
CGenProg: Adaptation of cartesian genetic programming with migration and opposite guesses for automatic repair of software regression faults	2021
RMI-DBG algorithm: A more agile iterative de Bruijn graph algorithm in short read genome assembly	2021
Improving Linked Data Quality Assessment and Fusion by a Conflict Resolution Approach	2020
APRSuite: A suite of components and use cases based on categorical decomposition of automatic program repair techniques and tools	2020
LISA: language-independent method for aspect-based sentiment analysis	2020
Code4Bench: A multidimensional benchmark of Codeforces data for different program analysis techniques	2019
BlindLocation: Supporting user location privacy using blind signature	2017
Enriched LDA (ELDA): Combination of latent Dirichlet allocation with word co-occurrence analysis for aspect extraction	2017
A framework for linked data fusion and quality assessment	2017
Cryptographic collusion-resistant protocols for secure sum	2017
NSAMD: A new approach to discover structured contiguous substrings in sequence datasets using Next-Symbol-Array	2016